本文標(biāo)題："工業(yè)零件物件邊緣輪廓測(cè)量?jī)x器、亮度及色彩圖像顯微鏡"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類(lèi): 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------
人瀏覽過(guò)-----時(shí)間：2013-9-18 5:34:35
工業(yè)零件物件邊緣輪廓測(cè)量?jī)x器、亮度及色彩圖像顯微鏡
例如，復(fù)雜背景、不明顯的物件邊緣、亮度及色彩不一致等等。此外，
不同種類(lèi)或不同生長(zhǎng)期的原蟲(chóng)類(lèi)寄生蟲(chóng)之細(xì)胞核都不相同，也無(wú)法在自動(dòng)偵測(cè)前得知。所以，
多細(xì)胞核偵測(cè)會(huì)因?yàn)椴恢烙袔讉€(gè)細(xì)胞核而增加判斷上的困難。
然而，細(xì)胞核的數(shù)量是用于辨別原蟲(chóng)類(lèi)寄生蟲(chóng)種類(lèi)及成長(zhǎng)期之重要特征。
后二個(gè)方法中提出一些影像處理、偵測(cè)的方法，包含了影像強(qiáng)化、去雜訊、
物件邊緣消除及物件偵測(cè)等方法用于原蟲(chóng)類(lèi)寄生蟲(chóng)及其細(xì)胞核之偵測(cè)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本論文所提出的方法皆可解決大部份之問(wèn)題并得到比傳統(tǒng)影像處理方更好的偵測(cè)結(jié)果。
此外，對(duì)于較為不明顯之細(xì)胞核，也能正確地偵測(cè)出來(lái)，而不會(huì)被判斷為背景。
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